Sistema da USP reduz consumo de ar-condicionado em laboratório
Plataforma Koala registrou economia de 55,7% em experimento com dois aparelhos; pesquisa recebeu prêmio em conferência na China.
Uma plataforma desenvolvida no ICMC (Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação) da USP, em São Carlos (SP), reduziu em 55,7% o consumo de energia de dois aparelhos de ar-condicionado em testes de laboratório. Batizado de Koala, o sistema utiliza sensores e comandos automáticos para controlar a climatização.
Segundo o instituto, o consumo mensal passou de 101,68 kWh para 45,04 kWh em comparação com o cenário sem automação. A temperatura permaneceu entre 23°C e 26°C, intervalo definido pelos pesquisadores. O resultado está restrito às condições do experimento.
Lucas de Souza Marques, ao centro, com integrantes da equipe e o orientador Júlio Cezar Estrella, à esquerda, no LaSDPC do ICMC
A tecnologia conecta sensores e equipamentos por meio da internet das coisas. Uma das regras permite desligar o ar-condicionado quando as luzes são apagadas. Esse procedimento, porém, não identifica diretamente a presença de pessoas. Os comandos são enviados sem alterações nos componentes internos dos aparelhos.
Desenvolvida no mestrado de Lucas de Souza Marques, sob orientação de Júlio Cezar Estrella, a plataforma foi apresentada em artigo que recebeu o prêmio de melhor trabalho científico na IEEE SmartIoT 2026. A conferência ocorreu de 21 a 24 de agosto, em Shenyang, na China.
A equipe pretende ampliar os testes para uma sala de aula. Ainda não houve avaliação sistemática da percepção dos usuários sobre o conforto térmico. A transformação da tecnologia em produto depende de parcerias, investimentos e novos experimentos.
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Resumen (español)
La plataforma Koala, desarrollada en el ICMC de la Universidad de São Paulo, redujo un 55,7% el consumo eléctrico de dos equipos de aire acondicionado en pruebas de laboratorio. El sistema utiliza sensores y órdenes automáticas para controlar la climatización. La investigación recibió el premio al mejor artículo científico en IEEE SmartIoT 2026, en China. El ahorro corresponde a las condiciones del experimento y el equipo prevé ampliar las pruebas.
Summary (English)
Koala, a platform developed at the University of São Paulo’s ICMC, reduced electricity consumption by 55.7% in laboratory tests involving two air-conditioning units. The system uses sensors and automated commands to control cooling. The research received the best paper award at IEEE SmartIoT 2026 in China. The savings reflect the experimental conditions, and the team plans to expand testing.
